Uvozite sliko iz programa Google Zemlja v format ekz
Potreba: Kataster uporabljamo s sliko Google Earth v georeferencirani obliki, ki je lahka.
Težava: Orto, ki ga prenese Stitchmaps, je v obliki jpg, georeference, ki jih prinaša, Microstation ne podpira.
Rešitev: sliko prenesite s Stitchmaps, sinhronizirajte Google Earth z Microstation, da uvozite georeferencirani zajem in se ukrivite enega proti drugemu.
Zanima nas ecw, ker ne zaseda dodatne georeferenčne datoteke in kjer bi lahko 200 MB HMR ali Tiff tehtal le 12 MB, ne da bi pri tem veliko izgubil na kakovosti. Imamo Stitchmaps in Microstation PowerMap V8i, saj imamo, bomo to storili s tem, čeprav bi z drugimi programi to lahko storili z manj koraki.
Poglejmo, kako je to storjeno:
1. Prenos slike.
To smo storili s tem Stitchmaps, kot smo že pojasnili. Z izjemo, da smo v programu Google Earth narisali pravokotnik, tako da je vstavljen v zajem slik.
V programu Google Zemlja se to naredi Dodaj> Poligon, in v slogu izberemo oris z debelino črte 1.4 bele. To bomo storili tako, saj Microstation v teh različicah ne more uvoziti datoteke kml, razen pri FME iz Bentley Map. Toda različica Powermap ne prinaša te funkcije, zato je treba ustvariti pravokotnik, ki ga bomo morali narediti na risbi.
2. Ustvarite georeferenčni dgn.
To je ustvarjeno z delom Datoteka> Novoin izberemo seme Seed3D. Uvoz slik Google Earth ne deluje v 2D datoteki.
Potem moramo dodati georeferenco v datoteko, ki jo naredimo z: Orodja> Geografija> Izberite koordinatni sistem
V panelu smo izbrali Iz knjižnice, in kot tokrat nas zanima območje UTM 16 North, potem izberemo:
Knjižnica> Projecirano> Svet (UTM)> WGS84> UTM84-16N
Če je to sistem, ki ga najpogosteje uporabljamo, lahko z lažjim klikom in ga dodamo med priljubljene, da bomo lažje dostopali. Naredimo OK in naša datoteka je zdaj georeferenčna.
3. Zajemite sliko iz programa Google Earth
Mi sinhroniziramo Microstation z Google Zemljo Orodja> Geografija> Spremljajte Google Earth View. Na ta način naš pogled odraža le tisto, kar je na Google Earth. Primerno je, da smo tam usmerili sever in sprejemljiv pristop.
Uvažamo sliko, ki jo naredimo Orodja> Geografija> Zajem slike Google Earth, kliknemo na zaslon in nato dokončamo uvajanje. Kar imamo tam, ni podoba, ampak a model digitalnega terena, s podobo lastnine obutve.
Za ogled slike zaženemo upodabljanje. Da ne bi zapletlo, kje so gumbi za upodabljanje, ga bom izvedel s pomočjo besedilnega ukaza. Pripomočki> Vtipkajte> naredi vse gladko. Glejte, da obstaja polje, ki nas zanima. Ta slika je kljub slabi ločljivosti georeferencirana.
4. Georeferenciranje slike
Za to bomo najprej naredili točke v vogalih georeferencirane slike. To naredimo z ukazom točk, naredili jih bomo v zeleni barvi, z reprezentativno debelino in s primernim pristopom, tako da bo viden kot pravokotnika. Če izgubimo sliko, znova izvedemo ukaz render in nas ne skrbi, da bi bili tako natančni, se spomnimo, da natančnost Google Zemlje je slabše od tega, kar bi lahko izgubili tukaj.
Ko so točke narejene, vstavite sliko jpg, ki smo jo prenesli s Stitchmaps: Datoteka> Upravitelj rastrov, nato pa v panelu, ki ga izberemo Datoteka> priloži> Raster. Ne pozabimo pustiti možnosti aktivne Postavite interaktivno, ker jo bomo vpisali ročno.
Postavimo ga znotraj škatle sive slike, tako da jo lahko raztegnemo od tam.
Na enak način postavimo točke na vogale pravokotnika, ki je na barvni sliki. Te bomo naredili v rdeči barvi, da bomo opazili razliko.
Končno bi morali imeti nekaj takega:
Če želite raztegniti sliko, z okna Raster Manager, z desnim gumbom kliknite na sliko, ki jo izberemo Warp, z metodo Affine več kot 3 točke. Nato izberemo vsak vogal, pri čemer navedemo točko izvora (rdeča) do ciljne točke (zelena) in ko so vsi štirje, z desno miškino tipko kliknemo miško.
5. Pretvorite sliko iz jpg v ecw
Končano, zdaj je naša jpg slika georeferencirana. Če ga želite shraniti v drugo obliko, ga izberite, kliknite desni gumb miške in izberite shranite kot. Izbiramo lahko med številnimi formati, vključno z dragocenimi ekv da niso imeli različic Microstation.
In na koncu imamo tisto, kar smo potrebovali, velikost 24 MB rastra, s škatlo našega zanimanja 1225 metrov na stran, pripravljen za delo.
Hočem