AutoCAD-AutoDeskkatasterGoogle zemlja / zemljevidi

Moje izkušnje z uporabo programa Google Zemlja za katastre

Isto pogosto iščem ista vprašanja v ključnih besedah, s katerimi uporabniki prihajajo v Geofumadas iz iskalnika Google.

Ali se lahko registriram s programom Google Zemlja?
Kako natančne so slike v programu Google Zemlja?
Zakaj je moja raziskava premaknjena glede na Google Earth?

Preden me kaznovali za to, kar boste prebrali v tem članku, mi jih je dala v okviru izkušenj, sem moral vzeti katastrske raziskavo v projektu, kjer je bila najbolj dragocena paradigme v rezultate, ki metodologije navezanosti in protokoli tradicionalistov.

Ko sem dimenzioniral spremenljivke tega, kar pomeni izvedba ortofota za 25 občin, ki so potrebovale raziskavo, sem ugotovil, da se stvari ne strinjajo:

-Čas, da bi leti že minili, ker je država tropska in obstaja optimalen čas, pred katerim so oblaki, dim in vremenske razmere,

-To so bile leta, v katerih satelitska slika, ki jo kupijo ostanki, ni bila možna z natančnostmi, ki so zdaj na voljo,

- Javni zavod, ki je dovolil letenje, je bil na pol staromoden, želel je milijonarja denarja (seveda na mizi) za razpršitev vsake občine. Poleg tega mi je letalo zaračunalo dodatno, da sem se spravil na debelega dečka, za katerega je institucija dejala, da je edini sposoben nadzorovati te lete.

- Denar, ki je bil na voljo, je komaj dosegel, da bi naredil dober ortofoto, vendar malo vstaja.

-Ker sem imel denar, delam ortofoto, ki je zajemal čas, ki je preprečil pridobivanje rezultatov pred datumi odobritve katastrskih vrednosti za spremembo petih let.

Pri pregledu rezultatov, ki jih je iskal projekt, sem ugotovil, da je moteča metodologija z uporabo skupnega modela katastra pomembnejša od natančnosti. Pomembneje je bilo prikazati večnamenski model kot optimalno kakovost preprostega pravnega pristopa. Zato sem se raje podrejal prezira in hitenju za kratkoročne rezultate.

Članek temelji na tej izkušnji, bolj kot tehnični pristop in zdrava pamet kot čarobni recept; čeprav sem samovoljno uporabil primere iz občine, kjer moram priznati, dajuha iz volne” vrača spomine, ki presegajo zgolj geomatski kontekst.

 Slike Google Zemlja imajo dobro natančnost (relativno).

Oglejmo si vzorčno sliko. Na ravni neprekinjene pokritosti je razvidno, da se raziskava, ki smo jo opravili s totalno postajo in georeferencirali z geodetskim GPS-jem, zelo dobro ujema s sliko, ki je obstajala pred letom 2013. Seveda je bilo za to treba sliko prenesti, da se je lovila s točkami nadzor, ki smo ga dvignili. V tem primeru je bilo treba premakniti (sliko, ne raziskave) za približno 11 metrov proti severozahodu.

Sliko Google Zemlje je treba premakniti glede na našo natančno raziskavo. Ko je to storjeno, slika kaže skladnost.

Slike Google Zemlja nimajo doslednosti v absolutni natančnosti.

Nadaljujemo z istim primerom, vidimo, da je slika, ki jo je Google Zemlja posodobil v 2013, drugačno premikanje kot prejšnje. Prekrivanje med slikami ima tako dober gradient, da je malo opaziti diskontinuitet; V primeru ceste, vidim, da je, kot je to v smeri rezanja ni opazen, kot če bi bil predložek, vendar pa na desni strani vstaje je mogoče razumeti kot tok ne sovpada z odpravo; Čeprav bi se lahko spremenil seveda, kdo ve, da ve, da je od mosta, ki se ni spremenila, že obstajala pritrdilna stena.

Torej, uporaba novejše slike vključuje enako delo kot pri prejšnji; določite prepoznavne točke in jih povežite s kontrolnimi točkami na polju, nato pa sliko premaknite vektor, kar je jasno, da se razlikuje od druge slike. Praksa je privedla do zanimivih rešitev, pri katerih je bila slika Google Earth referenca zaradi napak s totalno postajo, kot so izguba hrbta iz vida, odkrivanje, da je bila skupina potrebna kalibracija, potrditev katastrskih kvadrantov, ki izpolnjujejo razdelitev na podlagi natančnih stopinj, minut in sekund, česa pa ne, kot dokaz tridimenzionalnega zemljevida, ki prikazuje razlike v katastrski vrednosti, ki so bile plačane za zemljišča in zgradbe. Te stvari so brez referenčne slike ali preproste uporabe programa CAD / GIS skoraj nemogoče.

Osnova slik Google Zemlje je niz drobcev posnetkov različnih let, z različnimi viri in z nedoslednostjo absolutnega položaja med temi deli.

Natančnost položaja Google Zemlje je točna.

Če pustimo ob strani težavo s slikami, so značilnosti sferoida, ki ga uporablja Google Earth, natančne glede na katero koli anketo, predvideno na njem. Na zgornji sliki pri prikazu koordinat UTM v programu Google Earth v datoteki moje raziskave, ki sem jo naložil kot kml, natančnost koordinat nima razprave o datumu WGS84, ker gre za matematične podatke.

Sredi projekta so guruji državne institucije opravili nekaj super natančne opreme. Povedali smo jim, da lahko našo anketo uporabijo kot podporo, saj so georeferenčne lastnosti za projekt lastništva na zahtevo. Težko mi je iztisnilo cmok iz grla, ko so omalovažali enega od katastrskih fantov in mu rekli, da je njegovo dvigovanje neuporabno.

Uporabnost Google Zemlje za kataster je vaša korist kot podpora

Dejstvo je, da je sprejemanje prejšnjih odločitev omogočilo, da je Google Earth uporabil in zaslužil, kot si zasluži. Kot vsa druga orodja, uporabljena v projektu, je tudi Google Earth še eno.

Google Zemlja je nenadomestljiv za uporabo slik, ki niso na voljo, ne le za tekoče leto, temveč tudi za drugi zgodovinski datumi. Spomnim se srečanja, na katerem je sodeloval župan, ki je predstavil rezultate: »Google Earth je bil udostopna rešitev za slike celotne občine, ki nam nikoli prej niso ponudile nobenega podjetja ali institucije države“. Ko ga je guru katastra iz sedemdesetih let prejšnjega stoletja vprašal, da je natančnost slaba, so njegove besede zapisane v mojih videoposnetkih: »Ti ljudje so to rešili, če imate boljši predlog, ga zapišite in mi ga bomo pretehtali".

Ne smemo pozabiti, da vodstveni kadri potrebujejo enostavna orodja za prikaz rezultatov na osrednji ravni. Obstajajo ljudje, ki nikoli ne bodo šli na teren, pred njimi pa so potrebni grafični prikazi, za katere je bil Google Earth takrat nenadomestljiv. Odpiranje storitve kml ali WMS in prikaz, da so tam mestne in podeželske lastnosti občine, z digitalnim modelom terena in zgradbami z njihovimi nadmorskimi višinami, odvisno od pred vstopom v projekt in po njem ..., je neprecenljiva izkušnja. Ne zavedajo se natančnosti, ne zavedajo se, kako metodo prilagajamo, vendar so z veseljem videli grafične rezultate in odobravajo odpravljanje administrativnih ozkih grl ali absurdnih zahtev za poročanje na več straneh.

Prenos slik iz Google Zemlje je bil tesarska stvar. Vrednost projekta je bila v skupnem upravljanju; Na občino ni bilo treba kupiti GPS-ja s totalno postajo ali milimetra. Z enim na skupnost je bilo dovolj in to nadaljujejo še naprej, saj se med letom izmenjujejo le, da nadaljujejo raziskavo ali posodabljajo z viri, ki so jih letno namenili za ponovno naložbo izkupička in topografsko raziskavo v cestne projekte ali sisteme. hidrosanitarni.

Upiranje možnosti uporabe Google Zemlje kot reference je samo boj proti zidu. Tisti, ki so v tem okviru občinam ponujali katastrske storitve, mi bodo povedali, da zdaj občine ne želijo plačati za izjemno natančno delo, temveč za službo za usposabljanje lokalnih zmogljivosti, uporabo poceni virov in svetovanje, tako da lahko odločitve so pravilni.

In potem ...

Po vseh teh letih moram priznati, da sem naredil napake in o katerih bi napisal večji članek od tega. Želel bi, da bi bila brezplačna programska oprema bolj zrela in nam tako prihranila še en kup denarja; ali da kartiranje množice in katastra primeren za namen več razpršenosti, ker bi me manj stalo, če bi razlagal prakse, ki jih izvajamo od takrat. Toda na današnje rezultate se sklicujem:

  • Katastrski model, ki temelji na skupnem upravljanju občin, je tam, ki ga sprejemajo drugi podjetji, ne zaradi njenih inovacij, ampak zaradi pridobljenih izkušenj.
  • Namesto da bi raziskali 25 občin, so izkušnje pripeljale do tega leta 89. Samo zato, ker smo izkoristili ekonomijo obsega skupnega upravljanja in seveda uporabili slike Google Earth kot podporo.
  • Inovacije v lokalnih človeških virov in gospodarskih kolegi iz kjer jih drugi ne bi skušala pripeljala pokazati, da vsak dolar, ki ga je občina investirala, izterjati v manj kot dveh letih in pomnoženo šestkrat v prihodke v obdobju 10 let.
  • Občine, ki so dosegle polno pokritost z njihovimi ozemlji, trenutno posodabljajo z uporabo dohodkovnega vira, ki ga prejmejo s celotnega ozemlja, in spreminjajo metapodatke o natančnosti in kakovosti ter geometriji.

Skoraj na koncu projekta sem se spet srečal z guruji državne institucije, ki so potrjevali nekatere težave, ki so jih imeli njihovi vstaji, od katerih so že izdali naslove in vstopili v nacionalni sistem. Najprej so nam z avtoritarnim tonom rekli, da bi morali predati dvignjene zemljevide. Ko smo jim dali naslov za prenos prek WFS-ja, so nas pustili videti kot tujce, nato pa jih je eden od fantov, ki so ga omalovažili, pokazal z uporabo gvSIG; Rekel jim je, da jih lahko od tam naložijo, kadar hočejo. Njegova aroganca mu je spremenila obraz, mi pa smo zaradi njegovega komentarja spremenili ironijo ob njegovem naslednjem komentarju:

Oprostite, Don Golgi, resnično želimo, da nam posredujete slike, ki ste jih prenesli iz programa Google Zemlja.

Alternative za prenos slik iz programa Google Zemlja: Cad-Earth y Plex-Earth. Priporočam oboje.

Golgi Alvarez

Pisatelj, raziskovalec, specialist za modele upravljanja zemljišč. Sodeloval je pri konceptualizaciji in implementaciji modelov, kot so: Nacionalni sistem upravljanja lastnine SINAP v Hondurasu, Model upravljanja skupnih občin v Hondurasu, Integrirani model upravljanja katastra - register v Nikaragvi, Sistem upravljanja ozemlja SAT v Kolumbiji . Urednik bloga znanja Geofumadas od leta 2007 in ustvarjalec akademije AulaGEO, ki vključuje več kot 100 tečajev o temah GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Povezani članki

Ena Komentar

  1. Zanimiva metodologija za fiskalni katastr ali rentabilni zemljevid. Mislim, da to ne velja za večnamenske ali večnamenske katastre.

Pustite komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

Nazaj na vrh