Testiranje natančnosti Googlovih podatkov o višini - presenečenje!

Google Zemlja omogoča dostop do vaših podatkov o višini z brezplačnim API ključem Google Elevation. Civil Site Design izkorišča ta potencial z novo funkcionalnostjo Satellite to Surface. Ta funkcija vam omogoča, da izberete območje in razdaljo med točkami omrežja, vrne površino z krivuljami nivoja, ki je integriran s programsko opremo za civilno oblikovanje mesta in sliko iz zraka.

Lance Maidlow of ChasmTech LLC je zgradil ta primer uporabe, ki je bila objavljena v Revija TwinGEO

Vedno sem bil radoveden glede točnosti podatkov, ki jih je posredoval Google. V mislih sem imel dva možna primera uporabe:

• Idejni / idejni projekt za nove pododdelke.
• Dostop do topografije bazena za analizo poplavnih ravnin s HEC-RAS 2

Za namene vrednotenja sem izbral dve strani:

• Mesto 1 je bilo zelo visoko enoto v Dunedinu na Floridi. Za to sem prvotno prenesel in obdelal več kot milijon točk LiDAR na spletnem mestu NOAA.
• Stran 2 je bila predlagana komercialna enota v okrožju Lake County na Floridi, kjer smo imeli podatke iz ankete v mreži 100, kot tudi podrobne raziskave obstoječe infrastrukture.

Funkcija satelit, ustvarili površine za dve testni površini v manj kot 10 minutah. Površine, ki so nastale iz Googlovih podatkov o nadmorski višini, so bile presenetljivo točne pri primerjavi podatkov LiDAR in anket.

Vendar pa bi bilo zelo koristno, če bi Google zagotovil vir in datum vaših podatkov o višini.

Rezultati so zelo podobni, vendar so bile prvotne točke LiDAR 8.5 nižje noge v primerjavi z ravnijo znanega jezera. Ta prilagoditev je bila dodana LiDAR podatkom v načrtu civilnega območja, preden so nastale konture, kot je prikazano spodaj v podrobni primerjavi površinskih podatkov med obema viroma. Povprečna višina 1 / 2, 1 / 3 in 2 / 3 je praktično enaka. Tehtana povprečna višina je 3 metrov višja od vrednosti podatkov LiDAR. Ta razlika se pripisuje dejstvu, da so točke na bolj odprtih območjih gostejše kot površine, ki jih pokrivajo drevesa. Satelitski podatki so bili ustvarjeni v mreži 20.

V nadaljevanju je predstavljen vizualni pregled satelitskih podatkov, ki se primerja z dejanskimi pogoji terena.

V tem konkretnem primeru je bilo treba vozlišče postaviti na Googlu, v smislu surove natančnosti in splošne oblike krivulj glede na obstoječe ceste in lokacijske pogoje hiš.

Razdelitev poslovne cone

V naslednjem primeru komercialnega razčlenjevanja so konture nastale iz mreže 20 s satelitskimi podatki, rdeče krivulje so bile pridobljene iz podatkov o prepoznavanju v mreži 100.

Lokalno znanje pa je pomembno, ker podatki o nadmorski višini nimajo določenega datuma. Depresija je bila zaključena in rezervacija je bila ustvarjena, potem ko so zbrali podatke o višini Googla. Prav tako je bil na severovzhodnem delu najdišča postavljen ribnik, potem ko so bili zbrani vsi podatki o nadmorski višini.

Vir podatkov Googlovih višin se razlikuje glede na vašo lokacijo. Čeprav je iz nekaterih virov mogoče dobiti več informacij o Googlovih podatkih o nadmorski višini, ostaja skrivnost.

Čeprav ta analiza ni znanstvena, lahko kaže, da so podatki storitve Google Elevation sprejemljivi in ​​jih je mogoče upoštevati pri konceptualnem načrtovanju urbanizacij ali ustvariti površino bazena, ki se lahko uporabi za analizo poplav z aplikacijami, kot je HEC RAS 2.