Mesta 101. stoletja: izgradnja infrastrukture XNUMX

Infrastruktura je danes pogosta potreba. Na pametna ali digitalna mesta pogosto pomislimo v kontekstu velikih mest z veliko prebivalci in veliko dejavnosti, povezanih z velikimi mesti. Vendar pa tudi majhni kraji potrebujejo infrastrukturo. Dejavnik tega, da se vse politične meje ne končajo na lokalni črti, ampak tudi razširjajo storitve na provincialne, regionalne in nacionalne vlade, in to nenadoma postane očitno: la infrastruktura nedvomno krši meje.

 Predstava, da lahko pametne kraje vidimo samo znotraj manjših geografskih prostorov, je preprosto napačna. Ne samo to, ampak zakonodaja, ki se nanaša na upravljanje informacij o stavbah, gradbene prakse, uporabo izdelkov ter varnost in gradnjo ljudi, pogosto presega tudi majhna in velika mesta. Obstajajo ozka grla, kjer naj bi se uporabljali GIS in BIM. 

Tehnologije že dolgo presegajo mejne črte, vendar politika in upravljanje GIS in BIM ne dosegata najvišjega reda uporabe in učinka.

 Včasih smo temu rekli vertikalne pregrade ali cevi za peči. Najzgodnejše aplikacije GIS in BIM so bile globoko zakoreninjene na lokaliziranih območjih, v najslabšem primeru so tisti, ki imajo podatke, vladali projektu in se niso bali predaleč v svet zaradi strahu pred izgubo nadzora. Na srečo se je to zelo spremenilo - in to ne iz najbolj logičnih razlogov, ki bi si jih morda mislili. V nasprotju z mislijo, da bi ljudje prepoznali te lokalizirane ovire pri izmenjavi GIS in BIM in se odločili deliti, je mogoče opaziti druge dejavnike, ki spodbujajo spremembe. Tej vključujejo:

Prehod na programsko opremo in aplikacije, ki temeljijo na oblaku, je privedel do "enostavnosti uporabe", ki se spotakne čez meje in vsem ponudi vizijo, kaj lahko uporabimo. Veliko manj je shranjenih podatkov, ki so strogo vzdrževani, računalniške aplikacije pa so optimizirane za sestavljanje in povezovanje podatkov. To pa je pripeljalo do bolj integriranega razmišljanja, razvoj skupnih projektov pa je postal veliko močnejši in morda bolj odporen.

• Prehod na programsko opremo in aplikacije, ki temeljijo na oblaku, je privedel do "enostavnosti uporabe", ki se spotakne čez meje in vsem ponudi vizijo, kaj lahko uporabimo. Veliko manj je shranjenih podatkov, ki so strogo vzdrževani, računalniške aplikacije pa so optimizirane za sestavljanje in povezovanje podatkov. To pa je pripeljalo do bolj integriranega razmišljanja, razvoj skupnih projektov pa je postal veliko močnejši in morda bolj odporen.

• Mobilnost je resnično ustvarila povezavo med terenskimi in pisarniškimi aplikacijami. Nenadoma lahko oseba na 60 stopinjah zemljepisne širine deli podatke in se poveže z visokokakovostnimi podatkovnimi sistemi z drugo osebo na 10 stopinjah zemljepisne širine, brez težav. Mobilni podatki se pogosto premikajo in zaobidejo cestne zapore ljudi, podpirajo ekipo in širšo mrežo.

• Lahko trdimo, da so se zgodnji infrastrukturni projekti, ki uporabljajo BIM in GIS, preveč vključili v primerjavo ene tehnologije z drugo. Takšni argumenti o prejšnjem pristopu k namizni platformi so zadušili življenje ustvarjalnih mislecev in ustvarjalcev, tistih, ki želijo slediti trendom in novim pristopom, in jih pogosto imenujejo voditelji projektov, ki spreminjajo inovacije. Dejstvo je, da današnja infrastruktura ne temelji le na GIS in BIM, temveč se dogajajo tudi druge tehnološke spremembe in novosti. Danes je njihov cilj vključiti jih, da bi ugotovili, kje in kako bi jih lahko uporabili ter če zagotavljajo večjo učinkovitost in učinkovitost. To je nekaj razlogov, zakaj in kako tehnologije GIS in BIM zdaj dosegajo višje stopnje uspeha.

Lahko trdimo, da so se zgodnji infrastrukturni projekti, ki uporabljajo BIM in GIS, preveč vključili v primerjavo ene tehnologije z drugo. Takšni argumenti o prejšnjem pristopu k namizni platformi so zadušili življenje ustvarjalnih mislecev in ustvarjalcev, tistih, ki želijo slediti trendom in novim pristopom, in jih pogosto imenujejo vodje projektov, ki spreminjajo inovacije. Dejstvo je, da današnja infrastruktura ne temelji le na GIS in BIM, temveč se dogajajo tudi druge tehnološke spremembe in novosti. Danes je njihov cilj vključiti jih, da bi ugotovili, kje in kako bi jih lahko uporabili ter če zagotavljajo večjo učinkovitost in učinkovitost. To je nekaj razlogov, zakaj in kako tehnologije GIS in BIM zdaj dosegajo višje stopnje uspeha.

Na obzorju je čakalni svet umetne inteligence (AI), katerega cilj je vključiti GIS in BIM v mešanico za oblikovalce infrastrukture, graditelje, operaterje in organizacije, ki želijo vzdrževati infrastrukturo. Včasih se zdi, da je AI tako usmerjen v te razprave, da se zdi čarobne narave in tona. Vendar pa lahko v pogovorih s strokovnjaki za umetno inteligenco pogosto slišite, da so učinki umetne inteligence večinoma usmerjeni v razumevanje negotovosti.

  AI lahko nudi rešitve, njegov cilj pa je pogosto izražen v smislu zmogljivosti infrastrukture: izboljšana zmogljivost. Njihov cilj pa je v veliki meri zmanjšati negotovost in s tem povečati uspešnost. 

Tako kot je GPS pripomogel k večji uporabi lokacije v številnih aplikacijah, vam na primer ne more povedati, da vas bo pot, po kateri se peljete, v minuti zagotovo pripeljala na cilj. V aplikacijah GPS ostaja veliko negotovosti, čeprav vemo, kje smo. Podobno bo na gradbiščih AI videl zamudo pri materialih, stavkovne akcije ali slabo vreme. Če uporabimo spremenljivke podnebnih sprememb, kdo ve, ali se bo razpoložljivost vode spremenila ali ne, se bo veter za proizvodnjo vetra povečal ali zmanjšal ali celo, če bi lahko proizvodnja valov bila najpogostejša proizvodnja energije tudi v lokalnih jezerih.

 Bistvo je v tem, da GIS in BIM že desetletja stalno in neprestano rasteta. V tem času se je spremenilo in se bo spreminjalo veliko tega, kar smo poznali in se navadili. Pametna mesta in digitalna infrastruktura vstopajo v fazo, ko se pridobiva več znanja. Mreža udeležencev v okviru razvoja in obratovanja infrastrukture se hkrati širi. Nenehno bomo morali kritično gledati na negotovost dejavnosti merjenja infrastrukture, jo širše ocenjevati in začeti razvijati orodja, ki ne samo opisujejo in upoštevajo, kaj potrebujemo za uspešnost, temveč tudi, kaj lahko razumemo skozi kaj za določen projekt ne vemo. To je nekaj podobnega razumevanju vloge prostorskih podatkov v primerjavi z njimi aespacials.

Vsekakor ne pozabite, da pametna mesta in digitalni dvojčki niso samo za velike dosežke v mestih, ampak tudi za tiste v manjših krajih, kot so kraji, od koder prihaja hrana in kjer vlaki pogosto potujejo, letala in avtomobili. Zanimivo bi bilo vedeti, koliko infrastrukturnih strokovnjakov danes živi zunaj velikih mest, kajne?

O avtorju

Jeff Thurston je kanadski strokovnjak za GIS in nekdanji urednik geoprostorskih publikacij v Evropi. Sedež ima v Berlinu v Nemčiji.